我正在Azure平台上工作，并使用Python 3.x通过Azure Data Factory v2进行数据集成（ETL）活动。我需要实时解析.txt格式的消息文件，并将它们从Blob存储下载到Windows虚拟机下的路径D：/ MessageFiles /下。
我写了一个Python脚本来解析消息文件，因为它是一个固定宽度的文件，并且它解析目录中的所有文件并生成输出。文件成功解析后，将被移至存档目录。每当我需要时，此脚本在临时模式下的本地磁盘上都能很好地运行。
现在，我想使此脚本在Azure中连续运行，以便它一直在目录D：/ MessageFiles /中查找传入的消息文件，并在看到新文件时执行处理。路径。
有人可以让我知道该怎么做吗？我应该使用任何流分析应用程序来实现这一目标吗？
注意：我不想在Python脚本中使用Timer选项。相反，我正在Azure中寻找一个仅将Python逻辑用于文件解析的选项。