Google云资源用尽，加速器不足

Question

我正在尝试在gcloud上运行ML训练，但始终会收到此错误

ERROR: (gcloud.ml-engine.jobs.submit.training) RESOURCE_EXHAUSTED: Field: scale_tier Error: Insufficient accelerators are available in region US-EAST4 to schedule the job which requests 1 K80 accelerators. Please wait and try again or else try submitting your job to a different region.
    - '@type': type.googleapis.com/google.rpc.BadRequest
      fieldViolations:
      - description: Insufficient accelerators are available in region US-EAST4 to schedule
          the job which requests 1 K80 accelerators. Please wait and try again or else
          try submitting your job to a different region.
        field: scale_tier

等待并切换区域/区域后，结果相同。到处流量真的很高吗，还是我做错了什么？有没有可用的监视/资源工具来检查空闲插槽？

Answer 1

US-EAST4没有K80加速器。下表列出了加速器及其在哪些区域可用：

https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/

我建议尝试US-EAST1。您也可以尝试使用US-CENTRAL。

在这种情况下，我将使用我们的内部问题跟踪器来研究改善错误消息的可能性：在没有加速器的区域与有加速器的区域中请求加速器之间存在差异，但是被全部使用。