无法以字符串类型加入pandas数据框

Question

我有两个DataFrames对象，其列如下所示

数据框1：

df.dtypes

输出：

ImageID       object
Source        object
LabelName     object
Confidence     int64
dtype: object

数据框2：

a.dtypes

输出：

LabelName       object
ReadableName    object
dtype: object

在这里，我正在尝试将这两个数据框合并如下

combined =  df.join(a,on='LabelName')

但是，我遇到了以下错误

  

ValueError：您正在尝试合并object和int64列。如果   您希望继续，应该使用pd.concat

但是，我将它们合并到LabelName上，LabelName仅具有字符串（对象数据类型）

我在这里想念什么吗？

Answer 1

关于on parameter，文档显示：

  

调用者中的列或索引级别名称要与其他索引一起连接，否则就按索引连接。

请注意，join()始终使用other.index。您可以尝试以下方法：

df.join(a.set_index('LabelName'), on='LabelName')

或者使用df.merge()。

Answer 2

有问题，某些列是DataFrame1中的整数以及字符串，而所有列都是DataFrame2中的字符串，这是导致问题的原因。

最简单的解决方案是将所有列都转换为字符串：

pd.merge(df1.astype(str),df2.astype(str), how='outer')

由于Value Error建议自己使用concat：

pd.concat([df1, df2])

Answer 3

由于dtype不匹配，请尝试首先将Confidence列转换为对象。

 df['Confidence'].apply(str)