错误：无法解析字符串＆＃34; *＆＃34;在位置6116 - 将对象类型转换为Int - Pandas

Question

这个问题已经在很多线索中被提出并且已经为其他人工作，但不适合我。我正在尝试将object数据类型转换为int以通过聚合执行组。 以下是我尝试过的以及到目前为止我遇到的错误（我使用的是python 3） 根据此链接，我尝试了these two：

df['my_var'] = df['my_var'].astype(str).astype(int)
df['my_var'] = df['my_var'].astype(int)

两者都有相同的错误：

  

ValueError：基数为10的int（）的无效文字：＆＃39; *＆＃39;

然后我tried，

df['my_var'] = pd.to_numeric(df['my_var'])

我收到了一个错误：

  

ValueError：无法解析字符串＆＃34; *＆＃34;在6116位置

这就是dtypes的样子，

print (df.dtypes)
my_var object
dtype: object

我知道一些类似的问题被投了票，但是，我没有成功使用这些答案。这是版本错误吗？我发现很难理解这个错误。任何帮助或建议将不胜感激。

Answer 1

我用0代替任何不是数字的东西，但你可以使用对你有意义的任何其他值，例如-999999（显然不是建议的做法，只是一个例子）

pd.to_numeric(df.my_var, errors='coerce').fillna(0).astype(int)

Answer 2

在收到#DYZ和#MaxU的建议后，由于我的DataFrame中的一行中有特殊字符*，这是一个错误。 （错误信息很明显）

根据建议，使用，

df[df['my_var']=='*']

和

df.loc[pd.to_numeric(df['my_var'], errors='coerce').isnull()]

我发现了特殊角色的确切位置。然后使用正则表达式方法使用此thread去除特殊字符。