Question

我从一个询问如何在Python中克隆列表的人中找到this thread，因为只做了new_list = old_list就简单地复制了引用。

该线程说new_list = list(old_list)可以工作，但是我已经尝试过了，并且当我编辑new_list时，old_list也会改变。

有什么变化还是我在这里做错了吗？

Answer 1

您也可以尝试copy.deepcopy

>>> map(lambda n: abslines(n, 'i'), absarray)

(6562.8, 'i')
(4861, 'i')
(8498, 'i')
(8542, 'i')
(8662, 'i')
(5008.24, 'i')

Answer 2

它确实复制的是列表中包含的引用，而不是引用所指向的对象。

考虑：

>>> a = [1,2,3]
>>> b = a
>>> b[1]
2
>>> b[0] = 'a'
>>> b
['a', 2, 3]
>>> a
['a', 2, 3]
>>> import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> c[0] = 'pink'
>>> c
['pink', 2, 3]
>>> a
['a', 2, 3]
>>>

现在，如果我向>>> l1 = [{}, {}] >>> l2 = list(l1)中添加另一个元素，它就不会神奇地出现在l1中：

l2

但是，如果我修改>>> l1.append({}) >>> l1 [{}, {}, {}] >>> l2 [{}, {}]中一个对象的内容，则l1中相应的对象也会更改：

l2

您想要的是copy.deepcopy()。

Answer 3

观察以下内容：

ready() {
    super.ready();
    Polymer.RenderStatus.afterNextRender(this, () => {
       //
    }  

}

收益：

old_list = [1, 2, 3, 4]

new_list = old_list

old_list[3] = 10

相反，您可以执行以下操作：

[1, 2, 3, 10]
[1, 2, 3, 10]

收益：

old_list = [1, 2, 3, 4]

new_list = old_list[:]

old_list[3] = 5

Answer 4

您可以使用

new_list = copy.deepcopy(old_list)

Python new_list = list（old_list）不克隆列表

4 个答案: