如何在python中更改tf-idf fit方法的参数？

Question

我正在使用pandas管道开发tf-idf。我正在使用SMART表示法中的lnc.ltc加权方案。

query = 'some string'
pipeline = Pipeline([
    ('vect', CountVectorizer(stop_words='english')),
    ('tfidf', TfidfTransformer(norm='l2', use_idf=False, smooth_idf=False, sublinear_tf=True)),
    ])
doc_vectors = pipeline.fit_transform(data).toarray()
query_vector = pipeline.transform([query]).toarray()

对于文档向量，我想设置use_idf=False。但是如何为查询向量设置use_idf=True？
我尝试直接更改use_idf参数，但不起作用。