Question

我想基于第二个数据集的2个变量来合并/合并两个数据集。

用语言描述，我想基于变量1（if ((echoServAddr.sin_addr.s_addr != fromAddr.sin_addr.s_addr) || (echoServAddr.sin_port != fromAddr.sin_port))）加入，如果这导致VAR1与变量2（NA）加入。

这是一个示例，我对此的解决方案：

VAR2

我想知道是否有更好的方法？

Answer 1

我们可以循环执行left_join，并通过在'VAR3'上应用reduce将vector变成单个coalesce

library(tidyverse)
map(paste0("VAR", 1:2), ~ 
  left_join(df_x, df_y, by = c("VAR0" = .x)) %>% 
       pull(VAR3)) %>% 
  reduce(coalesce)
#[1] "YES"   NA      "NO"    "MAYBE" "YES"

或使用base R

pmin(df_y$VAR3[match(df_x$VAR0, df_y$VAR1)], 
             df_y$VAR3[match(df_x$VAR0, df_y$VAR2)], na.rm = TRUE)
#[1] "YES"   NA      "NO"    "MAYBE" "YES"

或者为避免使用df调用，请使用with

with(df_y, with(df_x, pmin(VAR3[match(VAR0, VAR1)], 
          VAR3[match(VAR0, VAR2)], na.rm = TRUE)))

基于第二个数据集中的2个变量联接（或合并）数据集

1 个答案: