Question

我有以下代码：

import numpy as np

class ClassProperty(property):
    def __get__(self, cls, owner):
        return self.fget.__get__(None, owner)()

def coord(cls, c):
    if cls.dimension <= 2:
        return c
    else:
        return c + [0]*(cls.dimension-2)

class Basis_NonI(object):

    @ClassProperty
    @classmethod
    def zerocoord(cls):
        return coord(cls, [0,0])   

    def __init__(self, dimension):
        pass

class Basis_D(Basis_NonI):
    dimension = 2
    proj_matrix = np.array([Basis_D.zerocoord, Basis_D.zerocoord])
    def __init__(self, dimension):
        super(Basis_D, self).__init__(Basis_D.dimension)

我基本上希望dimension和proj_matrix成为Basis_D的类属性。

运行它时，出现以下错误：

proj_matrix = np.array（[Basis_D.zerocoord，Basis_D.zerocoord]）

NameError：名称'Basis_D'未定义

-

我不了解我可以在init中使用Basis_D.dimension，所以为什么当我用它来定义Basis_D时却不识别名称proj_matrix？

Answer 1

class是可执行语句。首次导入模块（对于给定进程）时，将执行class语句顶层的所有代码，将以此方式定义的所有名称收集到dict中，然后收集class使用该字典创建对象，并最终将其绑定到类名。 IOW，此时：

class Basis_D(Basis_NonI):
   dimension = 2
   # HERE
   proj_matrix = np.array([Basis_D.zerocoord, Basis_D.zerocoord])

该类尚未创建，也未绑定到名称Basis_D。

现在，在调用__init__时，已经创建了该类并将其绑定到模块级名称Basis_D，因此可以解析该名称。

FWIW，您不应该在方法中直接引用Basis_D，而应直接引用type(self)（甚至是self-如果名称未解析为实例属性，则会查询该名称该课程）。

此外，为什么还要坚持使用类属性？您是否了解project_matrix数组将在Basis_D的所有实例之间共享？

Answer 2

一旦Basis_D中的所有语句执行完毕并到达末尾，便会创建Basis_D。您可以使用globals（）字典进行检查。

class Basis_D(Basis_NonI):
dimension = 2
print('Basis_D got created?:',bool(globals().get('Basis_D')))
#proj_matrix = np.array([Basis_D.zerocoord, Basis_D.zerocoord])
def __init__(self, dimension):
    super(Basis_D, self).__init__(Basis_D.dimension)

print('Basis_D got created?:',bool(globals().get('Basis_D')))

=================== RESTART: D:/PythonWorkspace/sometry.py ===================
Basis_D got created?: False
Basis_D got created?: True

NameError：未在类本身内部定义的类的名称-python

2 个答案: