我试图找到一种创建热流的方法,在该方法中,我可以在一种方法中插入数据,而订户可以在另一种方法中获取数据。
我已经成功使用了WorkQueueProcessor
,但是我不确定这是否是正确的方法。是否可以使用Flux.create做同样的事情?
这是我的工作片段:
connect();
向服务器发送字节数据,客户端将收到来自tcp
服务器的响应,workQueueProcessor
将发出数据。
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class TcpCli {
@Setter
private Connection connection;
private NettyOutbound out;
//Creation of Work Queue Processor, can a Flux.create here can do the same job ?
private WorkQueueProcessor<String> workQueueProcessor = WorkQueueProcessor.<String>builder().build();
public Mono<? extends Connection> connect() {
return TcpClient.create()
.host(tcpConfig.getHost())
.port(tcpConfig.getPort())
.handle(this::handleConnection)
.connect();
}
public Mono<String> sendData(ByteArray data) {
out.sendByteArray(Mono.just(data)).then().subscribe();
//Get emitted data from workQueueProcessor
return workQueueProcessor.next();
}
private Publisher<Void> handleConnection(NettyInbound in, NettyOutbound out) {
this.out = out;
in.receive().asString()
.log("In received")
.subscribe(str -> {
LOGGER.info(String.format("Inbound: %s", str));
//Emit data to workQueueProcessor
workQueueProcessor.onNext(str);
});
return out
.neverComplete() //keep connection alive
.log("Never close");
}
}
答案 0 :(得分:0)
如果您有多个输入源且订阅者不止一个,那么我认为您的做法正确。
如果NettyInbound是您蒸汽的唯一输入源,则您无需使用任何处理器。只需订阅即可。
如果流中有多个输入源,并且只有一个订阅者(在NettyOutbound的情况下),您可以尝试权重轻的“ UnicastProcessor”。
答案 1 :(得分:0)
您能在这里解释@Setter做什么吗。我尝试相同的代码,但总是给出
@Setter
private Connection connection;
private NettyOutbound out;