numpy linalg中的特征值排序

Question

我对函数np.linalg.eig（）的输出有些困惑。

据我了解，特征值的排序方式应与特征向量相同，以便第一个特征值与第一个特征向量相对应。

“归一化（单位为“长度”）特征向量，使得列v [：，i]是对应于特征值w [i]的特征向量。”
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.eig.html

但是在这种情况下，情况似乎并非如此：

In [109]: np.linalg.eig(np.array( ((0,1),(1,0))))
Out[109]: 
(array([ 1., -1.]), array([[ 0.70710678, -0.70710678],
    [ 0.70710678,  0.70710678]]))

我误解了此功能还是我遗漏了其他东西？如果有人可以帮我澄清一下:-)