根据Tensorflow docs，train函数返回“ self，for chaining”。如何使它返回带有标签和预测之间错误的数组？我对诸如train_and_evaluate之类的损失评估指标不感兴趣，但对输入数据中每个样本的每个错误均不感兴趣。例如：
让标签和预测之间的误差张量为
E=labels-predictions
Tensorflow文档还说“损失是通过使用均方误差来计算的”，这意味着损失为
squared_error = square(E)
loss=mean_squared_error = mean(squared_error)
我希望train（）返回的是数组E（或张量）E。我本以为FinalOpsHook可以完成这项工作，但我什至不知道如何使用它。 / p>