Keras中的复杂LSTM

Question

我遵循了keras lstm的示例，并且可以理解这些示例。我了解单lstm层网络。

现在，我正在尝试类似以下内容，

对于下一次（下图中的l2）如何将最后一个lstm层的输出（从3个中提取）作为第一层的输入，我感到困惑

model.add( keras.layers.Embedding( vocab_size, output_dim=64, input_length=t_steps ))
model.add(keras.layers.LSTM(512, return_sequences=True ) )
model.add(keras.layers.LSTM(512, return_sequences=True ) )
model.add(keras.layers.LSTM(512, return_sequences=True ) )