在SQL中将行更改为列

Question

我有以下数据：

CREATE TABLE TimeLog (
    [User] NVARCHAR(6),
    [Event] NVARCHAR(3),
    [Time] DATETIME
);

INSERT INTO TimeLog VALUES
    (N'Jibran',N'IN','2015-04-15 00:31:00'),
    (N'Jibran',N'IN','2015-04-16 20:10:00'),
    (N'Jibran',N'IN','2015-04-21 14:59:00'),
    (N'Jibran',N'OUT','2015-04-22 01:01:00'),
    (N'Jibran',N'IN','2015-04-22 10:46:00'),
    (N'Jibran',N'OUT','2015-04-23 00:58:00'),
    (N'Jibran',N'IN','2015-04-23 14:50:00'),
    (N'Jibran',N'OUT','2015-04-24 01:37:00')

我希望每个事件（对于每个IN / OUT）都有一个新列，其中用户和时间为行。

Answer 1

将聚合函数与大小写一起使用

select user, max(case when Event='IN' then DATETIME end) as IN_time,
max(case when Event='OUT' then DATETIME end) as Out_time from t
group by user

Answer 2

我假设您正在为每个用户连续发生IN和OUT事件，请正确按日期排序（与示例数据中的情况完全不同）。

您可以使用ROW_NUMBER将IN和OUT事件成对分组，如下所示：

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [User] ORDER BY [Time])  + ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [User] ORDER BY [Time]) % 2 AS [PairID]
      ,*
FROM [dbo].[TimeLog];

然后PIVOT获得以下结果：

SELECT [User]
      ,[IN]
      ,[OUT] 
FROM
(
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [User] ORDER BY [Time]) + ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [User] ORDER BY [Time]) % 2 AS [PairID]
          ,*
    FROM [dbo].[TimeLog]
) DS
PIVOT
(
    MAX([Time]) FOR [Event] IN ([IN], [OUT])
) PVT
ORDER BY [PairID];

请注意，我已将您的IN事件之一更改为OUT，以便清理数据。如果在您的实际示例中这是不正确的，我想您仍然可以使用上面的逻辑。例如，对于您的示例数据，最大的IN事件是get，而没有OUT事件：

您可以使用代码，将MAX更改为MIN或使用您的业务逻辑对其进行扩展。