应用错误收集

我对线性编程还很陌生，我确实使用lpsolve解决了我的第一个问题（通过JavaILP包装器从Java调用二进制dll，以获取更多面向对象的代码），而且速度非常快（50毫秒）。

然后，我决定避免使用本机代码（如果可能的话），并使用ojAlgo重新编写所有内容，对于2100个变量的问题，解决时间从50毫秒增加到1089毫秒。

这个速度正常吗？

是因为ojAlgo在使用BigDecimal（不是很确定，我在那里的代码中看到过double s），而lpsolve可能正在使用int s ？

我可以做些什么吗？

另一方面，找到的最大值从1013增加到OPTIMAL 1249，这很好。（使用lpsolve我什至不知道存在更好的解决方案）

edit：我没有注意到几个表达式名称发生冲突，我想这会使它们彼此覆盖；现在我解决了这个问题，并在8270毫秒内找到了OPTIMAL 1013解决方案。

纯Java解算器比本机代码慢是完全正常的。

您有整数变量吗？如果这样做，那么这就是MIP，而且很难解决。

ojAlgo在模型和求解器之间进行分隔。该模型在内部使用BigDecimal。该模型分析问题并根据问题特征调用不同的求解器。求解器可以使用所需的任何数字类型。内置的ojAlgo求解器可与原始double一起使用。

您可以在ojAlgo中插入所需的任何求解器。已经有3个顶级商业求解器的集成：

还有其他可用的纯Java，开源LP解算器：

还没有lpsolve的集成...