GPU与Tensorflow安装的兼容性

时间:2018-10-18 21:57:44

标签: tensorflow gpu

深度学习领域的新手。

我需要安装具有GPU支持的Tensorflow。在购买GPU之前,我需要知道GPU是否与Tensorflow兼容。在Tensorflow安装页面中,下面是带有软件的Tensorflow with GPU选项。

您的系统上必须安装以下NVIDIA®软件:

  1. NVIDIA®GPU驱动程序— CUDA 9.0需要384.x或更高版本。 CUDA®
  2. 工具包— TensorFlow支持CUDA 9.0。 CUPTI随CUDA一起运送
  3. 工具包。 cuDNN SDK(> = 7.2)
  4. (可选)NCCL 2.2,用于支持多个GPU。
  5. (可选)TensorRT 4.0可以改善延迟和吞吐量以进行推理 一些模型。

如果我使用英伟达市场以外的其他品牌,例如技嘉,华硕等,可以说 AORUSGeForce®GTX 1080 Ti Xtreme Edition 11G ,它是否允许我继续使用Tensorflow?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

与Nvidia驱动程序兼容 访问网站:https://www.nvidia.com/object/unix.html 单击您感兴趣的驱动程序。在您的情况下为390.87和410.73,单击“支持的产品”。如果有您的GPU,您就可以了。

在您的情况下:是的,您可以使用最新版本的tensorflow。

安装可能有点棘手,但是在互联网上有很多如何安装Nvidia驱动程序,Cuda,cuDNN,NCCL等