为了进行测验，我使用Snatchbot创建了一个聊天机器人。我被要求为聊天机器人创建一个动态的决策树结构，该结构必须显示在网页上，即每次用户回答问题时，都必须根据用户的响应在树上创建一个分支。反正有这样做吗？是否可以为聊天机器人的结构生成JSON，而不是为先前的对话生成JSON？像dialogflow这样的其他平台会更适合吗？
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我也在使用SnatchBot，您将需要使用NLP部分来创建所有示例并训练您的数据，然后您可以添加全局连接，从而可以在任何时候将bot定向到所需的主题对话。
此工具的价值在于它允许用户立即（以及在对话中的任何时候）将机器人引导至特定主题。
答案 1 :(得分：1)
技术角度，我为您提供一些建议：
https://jorin.me/chatbots.pdf（开发和应用程序） https://www.researchgate.net/publication/325607065_Implementation_of_a_Chat_Bot_System_using_AI_and_NLP（使用AI和NLP实施）
策略角度，以下是企业聊天机器人实施成功的6个关键主要标准：
定义项目的清晰受众概况
确定项目的明确目标
定义与之相关的明确对话框流键意图
平台的客户体验SWOT评估组成连贯的团队
从头开始测试并吸引受众 项目
实施反馈分析作为基础 持续改进
（来源：http://athenka.com）