Question

我有一个问题，我认为这可能是一个愚蠢的问题。因此，如果我们有一个算法，假设它是递归算法，但是我们用不同的编程语言实现它，那么实现之间的性能有何不同？例如，来自这些示例代码。

void printFunInCpp(int test) 
{ 
    if (test < 1) 
        return; 
    else
    { 
        cout << test << " "; 
        printFun(test-1);    // statement 2 
        cout << test << " "; 
        return; 
    } 
}

static void printFunInJava(int test) 
{ 
    if (test < 1) 
        return; 
    else
    { 
        System.out.printf("%d ",test); 
        printFun(test-1); // statement 2 
        System.out.printf("%d ",test); 
        return; 
    } 
}

def printFunInPython(test): 

    if (test < 1): 
        return
    else: 

        print( test,end = " ") 
        printFun(test-1) # statement 2 
        print( test,end = " ") 
        return

那么，从上面的示例来看，这三种编程语言之间的性能是否存在差异？如果存在性能差异，是否有任何技术可以知道？内存使用情况如何？

谢谢

Answer 1

是的，存在性能差异，它取决于许多不同的因素。 C代码可能是最快的，因为它直接编译为计算机体系结构的机器代码，没有比这快的多。

Java代码将被编译成其自己的虚拟机的机器代码。尽管过去几年中它已经有了很大的改进，但是这肯定会比本机代码慢。在此示例中，真正拖累Java的是开销（启动JVM等，它可能需要大约35 MB的空间才能完成诸如“ Hello World！”之类的简单操作）。对于一个长时间运行的程序来说，这并不是一个大因素，但是对于一个短程序却会在几毫秒内终止的情况，它将是一个重要因素。

Python是一种解释语言。 Python程序必须随时随地变成机器指令。当然，这将影响其性能，以换取其他优势。

简而言之，不同的语言会使用权衡极大的不同概念。性能是可以权衡其他优势的事物之一。对于正确的工作，使用正确的工具很重要，对于某些工作，您将需要高性能，而对于其他工作，便捷，容错，兼容性或其他方面的工作可能是首选。

Answer 2

已经对此进行了讨论：

Performance differences between Python and C

仅介于C和Python之间。

一般来说，很难说。在python中，很多模块都是用C编写的，以提高执行性能。通过设计python的好处更多在于编写和读取代码的简便性，而不是执行时间。

希望这会有所帮助。

知道算法的性能差异（如果以不同的编程语言实现）

2 个答案: