编程语言之间的速度是否存在差异？

Question

我的意思是存在如此巨大的差异，如果是这样，它的原因是什么，哪种语言最快？

Answer 1

是的，有速度差异。编程langauges就像汽车。有法拉利，野马，然后有迷你。每个都有不同的用途，使用方式不同。不同之处在于它们的设计和制造方式。是的，你可以替换另一个，但使用法拉利跑车进行日常活动几乎没有任何意义。根据你想要的，你有多少以及你想如何使用它，你是最好的判断。

对不起，我忍不住张贴这个。还有其他答案谈论编译与解释;执行与构建时间;微小程序与极其复杂的程序;域等可能对你更有意义......

Answer 2

这取决于你的速度是什么意思。我将把你的陈述称为执行速度，代码在完成后运行的速度。实际上，问题不在于哪种编程语言执行得更快，而是编程语言的执行速度最快。然而，这种区别可能会分裂。

从历史上看，编译语言比解释语言运行得更快。也就是说，源代码直接转换为机器可以运行（编译）的东西的语言比源代码通过另一个程序或虚拟机运行的语言更快。我已经看过任何关于此的数据，但我知道我们在大学2008年观察到一些解释性语言 - 例如Java - 通过持续优化其虚拟机来缩小这一差距。

Answer 3

编程语言没有速度（问“这把椅子的速度有多快”就像问“打破这个板需要多少次点击” - 太多的变量缺失了）。编程语言实现具有给定代码段的速度。这个速度也可以根据代码变化很大（当动态链接发挥作用时，PyPy可以在算术循环上击败GCC并进行多次迭代，但如果for (int i = 0; i < 10; i++) printf("%d", i);运行一次，它将不会有机会。）

  

我的意思是存在如此巨大的差异

定义“巨大”。但是，可能会有极端的差异。使用正确的语言实现和正确的基准测试，完全可以慢一百倍。对于大多数实际应用程序而言，差异要慢得多，部分原因是语言实现（大多数）不会影响I / O，网络通信和外部程序等性能。您仍然希望在Fortran或C中编写科学计算（或者使用其他语言的C库，例如使用Python的NumPy）。

  

它的原因是什么

甚至可以列举最重要的可能性。静态类型使本机编译（无论是提前还是即时）更容易，因此这些语言通常具有本机编译的速度提升。动态语言的JIT编译器存在并且变得越来越普遍和好 - 但差距在缩小，尽管总会有一些开销（毕竟有人必须管理动态性）。但这些编译器的质量也很重要。直接输出汇编代码的学校项目将无法与GCC的数千个优化相媲美。有些语言在运行时几乎不需要额外的工作（检查，抽象等），而其他语言则依赖于整个虚拟机等。

当然，运行时执行速度并非如此。如果我用C语言编写我用Python编写的东西，那么在我完成之前我会老去。或者我放弃了编程。