Question

您的OpenCV或Numpy Gurus，

我一直在寻找答案，但是很惊讶在这里或其他地方找不到它...

我有一个黑色图像，我想用某个值替换像素列表（很大的列表）。将来，“某些值”将是值的列表，但是目前，让我们保持简单。

进一步简化，我只在下面使用一个二维数字数组，而不是RGB值... 因此，这种效率很低的方法适用于这种情况：

a = np.zeros((5, 5,1))

for i in np.asarray( ([2,3],[3,4]) ):
       a[i[0], i[1]] = 20

我希望有一种方法可以在不依赖python循环的二维数组上使用np.put。

现在，我建议我可以使用

a[ ([2,3],[3,4]) = 20

但是，我发现在真正的OpenCV问题中使用这种方法时，它不起作用。这种非常低效的方法可以做到：

coords_list = ([3,5],[55,60],[25,90])
black_image =np.zeros((480,640,3))
for i in coords_list:
    black_image[i[1],i[0]] = [255,255,255]

我希望对许多人来说这是一个简单的问题。

谢谢！

Answer 1

实际上，您可以直接使用坐标的元组为矩阵建立索引：简单的a[([2, 3], [3, 4])] = 20给出的结果与此处的for循环完全相同。

Answer 2

感谢Paul Panzer和RomualdM ...

根据他们的评论，这似乎可以满足我的要求...

coords_list = ([3,5],[55,60],[25,90])
black_image =np.zeros((480,640,3))
I,J = np.transpose(coords_list)
black_image[I,J] = [255,255,255]
cv2.imshow('black_image', black_image)
while (1):
    k = cv2.waitKey(0) #press esc to kill
    if (k == 27):
        break

cv2.destroyAllWindows()

Opencv或Numpy-有效替换图像中的像素列表

2 个答案: