为什么扭曲图像会改善神经网络的训练?

时间:2018-10-18 02:15:50

标签: neural-network computer-vision distortion

我无法理解为什么扭曲图像(例如翻转图像),增加伽玛强度会以某种方式提高神经网络的准确性。

在我的情况下,我正在使用CNN来检测图像中是否存在狗,因此建议添加失真。

1 个答案:

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实际上,@ Ash是正确的。您不会扭曲所有图像。如果将其添加到其中的一些中,则神经网络能够更好地泛化,因此更加健壮并不受某些噪声影响。