Question

通常在jupyter笔记本中，我会使用%matplotlib notebook魔术来显示交互式窗口，但是，这似乎不适用于google colab。有解决方案，还是无法在Google colab中显示交互式窗口？

Answer 1

以下是在Plotly中创建交互式iplot()和在Google Colab Notebook中创建cufflinks()的示例。答案 [1，2]

中使用的功能和建议

关键似乎是在进行绘图的单元格中包含configure_plotly_browser_state()。

下面的代码应该可以工作：

导入库

import datetime
from datetime import date
import pandas as pd
import numpy as np
from plotly import __version__
%matplotlib inline

import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import iplot

import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot 


cf.go_offline()

将笔记本设置为假

init_notebook_mode(connected=False)

为Colab创建功能 复制自： [1，2]

def configure_plotly_browser_state():
  import IPython
  display(IPython.core.display.HTML('''
        <script src="/static/components/requirejs/require.js"></script>
        <script>
          requirejs.config({
            paths: {
              base: '/static/base',
              plotly: 'https://cdn.plot.ly/plotly-1.5.1.min.js?noext',
            },
          });
        </script>
        '''))

创建示例数据框

数据来源：佐治亚州桃树市的年度降雨数据来自国家气象局[3]。

df = pd.DataFrame({
    'month': ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'],
    'Year_2018': [3.26, 6.11, 4.86, 6.53, 4.45, 3.86, 8.04, 7.59, 1.48, 4.75, 7.27, 11.83],
    'Year_1996': [8.26, 3.82, 6.42, 2.91, 2.12, 1.70, 2.14, 4.66, 4.32, 0.89, 3.22, 4.14]
}
)
df

创建交互式iplot

configure_plotly_browser_state()
df.iplot(kind='line',x='month',y=['Year_2018', 'Year_1996'], color=['white', 'gold'], 
theme='solar', mode='markers+lines',title='Annual Rainfall in the city Peachtree City, GA')
plt.show()

输出：

[注意：x，y，标题不会显示！此刻。]

Answer 2

这似乎是一个后端问题。在jupyter笔记本中，列出不同类型的后端的命令是：

%matplotlib --list

输出：

Available matplotlib backends: ['tk', 'gtk', 'gtk3', 'wx', 'qt4', 'qt5', 'qt', 'osx', 'nbagg', 'notebook', 'agg', 'svg', 'pdf', 'ps', 'inline', 'ipympl', 'widget']

但是，对于我的系统/设置，只有“笔记本”和另一本有效。在jupyter实验室中，对我而言，没有一个后端可用于交互式图形（甚至是他们推荐的“内联”）。

希望它可以减少我经历过的搜索和安装/重新安装的时间：））

Answer 3

除了@Nilesh Ingle优秀答案外，为了解决轴和标题不显示的问题：在函数<src={"src/img/pasta_napolitana.jpg"}/>中调用脚本时，应通过https://cdn.plot.ly/plotly-1.5.1.min.js?noext更改链接https://cdn.plot.ly/plotly-1.5.1.min.js?noext（指的是plotly的较旧版本，因此不显示轴标签）。希望这会有所帮助！

Answer 4

对Nilesh Ingle出色的回答https://stackoverflow.com/a/55435199/13705497

的小幅修正

要消除轴和标题不显示的问题-您可以将链接https://cdn.plot.ly/plotly-1.5.1.min.js?noext（此链接是罪魁祸首）更改为https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js?noext 在函数configure_plotly_browser_state（）中。祝你有美好的一天！

Answer 5

面对相同的问题（并经过大量阅读），我无法获得%matplotlib ipympl/widget的魔力来与Colab一起工作。但是，第二个最佳解决方案的确是使用@Nilesh Ingle在其详细答复中概述的Plotly。

不过，有一种更简单的方法可以在Colab中启动并运行Plotly。

请参见此shared Colab notebook，以获取最小示例。

Python代码也复制到下面以供快速参考：

!pip install plotly

import plotly.express as px

SHEET_ID = '153pKW5IZRHwx9mLu_uU-hDSK0D3R19vR71EcgMYHn3I'

df = pd.read_csv('https://docs.google.com/spreadsheets/d/' + SHEET_ID + '/export?format=csv')

fig = px.scatter(data_frame=df, x="x", y="y", width=1000, height=800)
fig.show()

Google Colab中的交互式matplotlib图形

5 个答案: