Question

我有一个示例（来自matplotlib）的交互式绘图，我可以从系列中选择要在绘图上显示的行。这很好用，但现在我想将它导出为html。我可以使用mpld3.save_html()成功执行此操作，但会失去系列选择的交互性。这是代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt, mpld3
from matplotlib.widgets import CheckButtons

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s0 = np.sin(2*np.pi*t)
s1 = np.sin(4*np.pi*t)
s2 = np.sin(6*np.pi*t)

fig, ax = plt.subplots()
l0, = ax.plot(t, s0, visible=False, lw=2)
l1, = ax.plot(t, s1, lw=2)
l2, = ax.plot(t, s2, lw=2)
plt.subplots_adjust(left=0.2)

rax = plt.axes([0.05, 0.4, 0.1, 0.15])
check = CheckButtons(rax, ('2 Hz', '4 Hz', '6 Hz'), (False, True, True))

def func(label):
    if label == '2 Hz': l0.set_visible(not l0.get_visible())
    elif label == '4 Hz': l1.set_visible(not l1.get_visible())
    elif label == '6 Hz': l2.set_visible(not l2.get_visible())
    plt.draw()
check.on_clicked(func)

mpld3.save_html(fig, 'interactive_fig.html') #save to html here
plt.show()

有没有办法保持这种互动性？

我也试过用泡菜保存，但仍然失去了系列互动。

Answer 1

无法在convert(int, SUBSTRING (Keyvaluechar, 2, 10))生成的html文件中维护matplotlib.widget互动性。这是因为mpld3生成的javascript在客户端运行，无法访问生成它的Python内核。

您可以使用https://github.com/keedio/flume-ftp-source方法在html版本中实现mpld3互动性。

在matplotlib数字上保存交互式系列（html）

1 个答案: