Question

在我发现嵌套列表理解如何工作之后，我试图使嵌套字典理解起作用。我成功创建了嵌套字典理解，尽管我仍然困惑为什么语法不同。在嵌套列表理解中，可以说内部循环位于外部循环之内，而对于字典，内部循环紧随外部循环。

示例：

alist = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

print([[[xi, index] for index, xi in enumerate(x) ] for x in alist])

print({xi: index for x in alist for index, xi in enumerate(x)})

[[[1, 0], [2, 1], [3, 2]], [[4, 0], [5, 1], [6, 2]], [[7, 0], [8, 1], [9, 2]]]
{1: 0, 2: 1, 3: 2, 4: 0, 5: 1, 6: 2, 7: 0, 8: 1, 9: 2}

有人可以澄清这种语法差异吗？还是我在这里做错了什么？

Answer 1

也许看一下是否同时展开了两个循环，在第一种情况下，您看到结果中的子列表被追加到了更大的列表中，这就是在列表理解中创建了内部阻塞层，并且必须连同其for index, xi in enumerate(x)。当我们查看最底层的字典理解时，您将创建一个平面字典，该字典将附加到一个列表中，因此字典理解中没有内部障碍

lst = []
for x in alist:
    new = []
    for index, xi in enumerate(x):
        new.append([xi, index])
    lst.append(new)

print(lst)
# [[[1, 0], [2, 1], [3, 2]], [[4, 0], [5, 1], [6, 2]], [[7, 0], [8, 1], [9, 2]]]


d = {}
for x in alist:
    for index, xi in enumerate(x):
        d[xi] = index
print(d)
# {1: 0, 2: 1, 3: 2, 4: 0, 5: 1, 6: 2, 7: 0, 8: 1, 9: 2}

另一个示例将是创建嵌套字典理解也将有所帮助

print({alist.index(x):{xi:index for index, xi in enumerate(x)} for x in alist})
# {0: {1: 0, 2: 1, 3: 2}, 1: {4: 0, 5: 1, 6: 2}, 2: {7: 0, 8: 1, 9: 2}}

结构嵌套列表和嵌套字典的区别

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