Question

我有多张纸，它们的列标题相同，但行数不同。我想将这些表合并成一张主表。

目前这是我得到的代码，其输出为空白，最后以data =到上一页的代码结束。

我决定使用通过data_sheetnames（一个列表）进行迭代的for循环。

下面是我使用的代码

combineddata = pd.DataFrame()
for club in data_sheetnames:
    data = pd.read_excel(r'''C:\Users\me\Desktop\Data.xlsx''', header = 1, index_col = 2, sheet_name = club)
    combineddata.append(data)

如果我要将combineddata更改为空白列表，则会得到一个数据帧字典。

Answer 1

解决方案是添加无法在适当位置进行。它返回附加的DataFrame。因此

combineddata = pd.DataFrame()
for club in data_sheetnames:
    data = pd.read_excel(r'''C:\Users\me\Desktop\Data.xlsx''', header = 1, index_col = 2, sheet_name = club)
    combineddata = combineddata.append(data)

应该解决问题

Answer 2

一个简单的方法就是这样做：

combined_data = pd.concat([pd.read_excel(sheet_name) for sheet_name in data_sheetnames])

在Python中附加数据框

2 个答案: