我有一棵树，有许多节点（大约20-25）。 我使用ThreadPool以BFS方式执行所有节点的运行方法，即不是立即调用所有节点，而是树中处于该深度级别的节点。
我最多有10棵这样的树，它们全部同时启动以使用线程执行下面的run方法。我将ThreadPool与4个线程一起使用。这意味着我的进程在每个点上都有大约10 * 4 + 20（我可能正在启动的其他线程）被执行的线程，大致来说。无论哪种方式都不能接近数千。
但是我仍然不时得到：
pool = ThreadPool(self.number_of_threads)
File "/usr/lib64/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 732, in __init__
Pool.__init__(self, processes, initializer, initargs)
File "/usr/lib64/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 161, in __init__
self._repopulate_pool()
File "/usr/lib64/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 225, in _repopulate_pool
w.start()
File "/usr/lib64/python2.7/multiprocessing/dummy/__init__.py", line 75, in start
threading.Thread.start(self)
File "/usr/lib64/python2.7/threading.py", line 739, in start
_start_new_thread(self.__bootstrap, ())
error: can't start new thread
这是我的运行方法：
def run(self):
"""
Run all TreeNode's of the this ThreadedTree using ThreadPool.
Iterate over all TreeNode's of this ThreadedTree level by level and invoke the run method.
:return: None.
"""
nodes = self.roots
while nodes:
pool = ThreadPool(4)
rc = sum(pool.map(self.__run_node, [node.name for node in nodes]))
_nodes = []
for node in nodes:
_nodes.extend(node.get_children())
nodes = _nodes
通过研究此问题，我了解到我可能会遇到某种python进程限制，即我可以打开多少个线程。但是，如果它与操作系统的限制没有区别（在我的情况下，我在Fedora27上工作，并拥有95648），那么我不明白如何才能达到该限制。