我正在使用多个线程处理目录中的所有文件以并行处理文件。一切正常,除了线程似乎保持活动,因此进程的线程数一直上升,直到它达到1K左右的线程,然后它抛出thread.error can't start new thread
错误。我知道这个错误是由线程数的操作系统级别限制引起的。
我似乎无法弄清楚错误的位置是保持线程活着。任何的想法?这是我的代码的最小版本。
class Worker(Thread):
def __init__(self, tasks):
Thread.__init__(self)
self.tasks = tasks
self.daemon = True
self.start()
def run(self):
while True:
func, args, kargs = self.tasks.get()
try:
func(*args, **kargs)
except Exception, e: print e
self.tasks.task_done()
class ThreadPool:
def __init__(self, num_threads):
self.tasks = Queue(num_threads)
for _ in range(num_threads): Worker(self.tasks)
def add_task(self, func, *args, **kargs):
self.tasks.put((func, args, kargs))
def wait_completion(self):
self.tasks.join()
def foo(filename)
pool = ThreadPool(32)
iterable_data = process_file(filename)
for data in iterable_data:
pool.add_task(some_function, data)
pool.wait_completion()
files = os.listdir(directory)
for file in files:
foo(file)
答案 0 :(得分:3)
您正在为每个文件启动一个包含32个线程的新ThreadPool。如果你有大量的文件,那将是很多线程。并且因为一次只有一个线程可以在CPython中执行Python字节码(因为全局解释器锁),所以它不一定非常快。
将ThreadPool的创建移到foo()
函数之外。