Question

我有一个数据框，其中行是时间，列是日期，每个输入值是频率。如何在每天的30分钟内生成一个直方图显示，有多少个频率？

我目前使用df.groupby(pd.Grouper(freq='30Min')).count()。但是，count()不接受输入值。

例如，数据框如下所示：

         03/12  03/13
1:00:01    2      3
1:00:02    3      4
1:31:03    1      2

当前输出为：

         03/12  03/13
1:00:00    2      2
1:30:00    1      1

所需的输出应为：

         03/12  03/13
1:00:00    5      7
1:30:00    1      2

正如@jezrael所述，我在数据集中对resample进行了基准测试。结果如下：

In [270]: %timeit date_df.resample('30Min').count()
7.7 ms ± 10.4 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

In [271]: %timeit date_df.groupby(pd.Grouper(freq='30Min')).count()
7.99 ms ± 49.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

Answer 1

使用sum：

df1 = df.groupby(pd.Grouper(freq='30Min')).sum()
#alternative solution
#df1 = df.resample('30Min').sum()
print (df1)
          03/12  03/13
01:00:01      5      7
01:30:01      1      2

熊猫：根据值计数频率（直方图）

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