我想用＆过滤数据，但结果错误

Question

这是我的数据框，我想同时将满足busSpeed<3和sationUuid==1的值设置为NAN，但结果却是错误的，有人帮忙，谢谢

下面是我的代码

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.read_excel('d:gps/9-20-32-36574.xlsx')
df.sationUuid.fillna(method='bfill',inplace=True)
df.dropna(subset=['sationUuid'],inplace=True)
df1=list()
for i in range(len(df)):
    if((df.sationUuid[i]==1)&(df.busSpeed[i]<3)):
        df1.append(df.replace(df.busSpeed[i],np.NAN))

这是处理之前的数据

这是我得到的结果

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sationuuid大于1的值也被设置为nan，if语句似乎只busSpeed<3起作用，这是怎么发生的

Answer 1

您可以通过Pandas查询而不是使用循环和if块来做到这一点。使用Pandas查询具有比使用循环效率高得多的好处。要替换满足您条件的值，可以将赋值与.loc一起使用。

这是一个例子：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel('d:gps/9-20-32-36574.xlsx')
df.sationUuid.fillna(method='bfill',inplace=True)
df.dropna(subset=['stationUuid'],inplace=True)

mask = (df.stationUuid == 1) & (df.busSpeed < 3)
df.loc[mask, 'busSpeed'] = np.nan

因此，从Excel中读取后，如果df如下所示：

stationUuid  busSpeed
1            1.5
2            1
1            100
3            10

然后df在脚本的其余部分之后将如下所示：

stationUuid  busSpeed
1            NaN
2            1
1            100
3            10