我正在使用wave文件制作深度学习模型 它们的长度不同,所以我想把它们都垫好 python达到16秒的长度
答案 0 :(得分:2)
如果我理解正确,那么这个问题想将所有长度固定为给定长度。因此,解决方案将略有不同:
from pydub import AudioSegment
pad_ms = 1000 # Add here the fix length you want (in milliseconds)
audio = AudioSegment.from_wav('you-wav-file.wav')
assert pad_ms > len(audio), "Audio was longer that 1 second. Path: " + str(full_path)
silence = AudioSegment.silent(duration=pad_ms-len(audio)+1)
padded = audio + silence # Adding silence after the audio
padded.export('padded-file.wav', format='wav')
此答案与this one的不同之处在于,该答案会创建具有相同长度的所有音频,而另一个则会在末尾添加相同大小的静音。
答案 1 :(得分:0)
使用pydub:
var events = table.getData();
from pydub import AudioSegment
pad_ms = 1000 # milliseconds of silence needed
silence = AudioSegment.silent(duration=pad_ms)
audio = AudioSegment.from_wav('you-wav-file.wav')
padded = audio + silence # Adding silence after the audio
padded.export('padded-file.wav', format='wav')
对象是不可变的