这可能是一个悬而未决的问题，但是我有一个想法，不确定是否可以或已经完成。
分类器可以实时学习吗？ 例如，假设我有一个模块，在该模块上有两个按钮，一个表示是，一个表示否。该模块显示形状的图片（出于示例目的，可以是圆形或正方形），并显示其认为是1类“圆形”或2类“正方形”（我认为最初的猜测纯粹是随机的）因为还没有对圆形或正方形的预定义理解）。然后，用户使用“是”和“否”按钮确认或拒绝猜测，并且模型从中学习，从而实时学习。
就像我说的那样，我不确定这是否可行或是否已经完成。如果可能的话，该怎么办？我只用过标准的神经网络架构来进行图像分割，那么我需要知道些什么呢？我也希望能链接到类似概念的资源！
谢谢！