什么时候将对象添加到Hibernate 2级对象缓存中会给CPU带来的好处超过初始命中率。
我当前正在使用没有二级缓存的Hibernate。这是用于处理音乐文件（www.jthink.net/songkong）的应用程序，它使用Hibernate，因此可以扩展更多数据，即可以处理100,000首歌曲，而存储的内存比1000首歌曲少。处理完歌曲后，这些歌曲就不再引起关注（除非用户运行“撤消”操作）
据我了解，如果启用（针对我的歌曲类的）二级缓存，则将歌曲初次写入缓存将使用更多的cpu，而不是仅写入数据库，并且对歌曲对象的其他修改也将需要更多cpu资源。但是，随后从Ehcache中检索歌曲时，与从数据库中检索歌曲相比，所需资源将更少。
我的歌曲逐个文件夹地处理，并且经历了多个阶段（在不同的执行器上），当它们在下一个执行器上排队时，我们只是将歌曲ID作为参数传递，否则，它将使用大量的堆内存存储歌曲本身就是对象。因此，当特定任务实际在Executor上运行时，它要做的第一件事就是检索这些ID的歌曲。
因此，没有特定的歌曲ID可以被检索1000次，但是每首歌曲通常被写入1至4次并被检索10次。因此，如果我们的缓存非常小（因为我想让堆内存处于紧密控制之下），我希望处理前几个文件夹将其歌曲添加到缓存中，那么当它们完成新文件夹中的歌曲时，它们就会放在缓存中。
但是我的问题是，这值得吗？
根据经验，使用10次检索相对于1-4次写入可以使用二级缓存，或者仅当比率更像是100：1时才有用吗？
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真正的答案是：只需对其进行基准测试。
写到堆缓存并不昂贵。因此，是的，即使从缓存中检索一次，也可以使其更快然后重新回到数据库。
然后，缓存在HashMap之上主要执行两件事。它逐出并过期。
逐出表示您为缓存设置了一些最大大小。达到此目的后，缓存将逐出“最旧”条目以添加新条目。对于最早的有多个定义。 Ehcache对一组条目进行采样，并踢出样本中时间最长的未访问条目。
到期意味着给定的条目将在某些时候被认为是陈旧的。例如，您要保留一个条目1小时，然后再使用数据库中的最新条目刷新该条目。收到条目时，Ehcache首先查看条目是否过期。如果是，它将返回null并从缓存中删除该条目。这意味着过期的条目将保留在缓存中，直到您尝试访问它为止。
在您的情况下，您将希望加载一次条目。然后将其保存在缓存中。使用它，最后将其删除以节省内存。如果您最后一步知道不再需要该条目，只需将其删除。
如果您不这样做，则必须依靠搬迁。因为驱逐算法将首先删除过期的条目（如果可以删除过期的条目，为什么要删除一个完全有效的条目？）。
您应该计算条目应保留在缓存中多少时间才能通过所有执行器。这将是您的到期时间（TTL）。然后，将缓存的大小或多或少地设置为NB_EXECUTORS * NB_STEPS。然后将是当前使用的歌曲的大小。添加新歌曲时，缓存将需要逐出旧条目。在大多数情况下，该条目将过期，因此不会造成危害。
为防止驱逐（在找不到过期的条目时可能会付出高昂的代价），可以编写一个获取条目的后台例程。它将触发到期。但同样，在使用基准确定它实际上更快之前，请不要这样做。
最后，您可能希望直接缓存歌曲，而不是使用Hibernate 2级。因为获取歌曲所需的操作较少。同样，当写入位于二级缓存中的条目时，Hibernate倾向于从缓存中退出。确保将其配置为不。
有关修改的说明。默认情况下，每个引用都是Ehcache堆上缓存（并且只有堆上缓存）。因此，如果您从缓存中检索Song对象，然后对其进行修改，那么缓存中的条目也会被修改，因为它实际上是唯一的实例。
但是，这不是Hibernate二级缓存的工作方式。他们将在缓存中保留某种数据库行。这将转换为歌曲并返回给您。
当您将歌曲保存到数据库中时，Hibernate会像我上面所说的那样从缓存中逐出它（但是您可能会要求在配置中更新缓存，我不确定）。
这就是为什么我认为您应该直接缓存而不是使用二级缓存。但是，请注意，因为您会由Hibernate加载对象。您需要先将其与Hibernate分离，然后再将其放入缓存。然后将其附加到新的执行程序中。否则，例如，如果您有收藏夹，可能会发生奇怪的事情。
现在，假设您想每次更新缓存和数据库。您有两种方法可以做到。
在不使用缓存的情况下，您将更新数据库，然后更新缓存。
通过高速缓存，您将更新高速缓存，这将（原子上）小心地更新数据库。由于您需要提供CacheLoaderWriter实现，因此需要更多地涉及高速缓存。但这可以确保缓存和数据库始终保持同步。