Question

我正在尝试使用以下python代码从API提取信息并最终创建一个players表。我已经获得的数据大部分都已标准化到该水平，但是正在努力使用[花名册]列表。

Stream<T>

返回：

import requests
import json
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize

r1 = requests.get('https://statsapi.web.nhl.com/api/v1/teams/16?hydrate=franchise(roster(season=20182019,person(name,stats(splits=[yearByYear]))))')
data = r1.json()

df1 = json_normalize(data, 'teams',['teams.franchise'],errors='ignore')['franchise']

df2 = json_normalize(df1)['roster.roster']

df3 = pd.DataFrame(data=df2.index, columns=['Id'])
df4 = pd.DataFrame(data=df2.values, columns=['Players'])

df4

关于如何将每个人从此API提取到表中的想法？ IE：

0   [{'person': {'id': 8470645, 'fullName': 'Corey...

谢谢。

Answer 1

看起来主要问题是这是一本深层的字典。一些检查表明，此代码将带您进入每个玩家：

all_players = []
for team in data['teams']:
    for player in team['franchise']['roster']['roster']:
        player = player['person']
        print(player.keys())
        print(player)
        print()

但是，player中的某些键对应于更多的词典。因此，您要么必须确定哪些玩家字段是基本值（例如string / ints / etc）并保留这些值，要么添加更多代码以解析出其他字典。

但是此代码将带您进入每个玩家，然后您可以从那里标准化自己的需求。

让我知道您是否需要帮助！

标准化Python列表以将JSON数据放入表中

1 个答案: