如何从图像中删除小的独立蒙版？

Question

我将图像二值化了。黄色= 1个遮罩，紫色= 0个背景：

我可以通过以下方法过滤整个蒙版是否小于某个阈值：

def filter_image(img):
    if img.sum() < 10:
        return np.zeros(img.shape)
    else:
        return img

但是如何摆脱这些小的黄点呢？

Answer 1

可以很容易地通过形态转换完成

您可以检查文档here

类似的事情应该起作用：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('some_image.png',0)
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(img, cv.MORPH_CLOSE, kernel)

您可以使用内核中的值来关闭具有确定大小的孔。

我希望它对您有帮助

Answer 2

也许您可以使用顺序morphological dilations and erosions来消除这种噪音。

这些操作也称为open和close。