目前，我正在一个项目中，想每天绘制记录器中的数据。书面输出的格式是.csv文件，并且在列中包含日期/时间戳记 例如：2018-10-15 10:00。在其他列中，只有浮点格式的数据。从00:00到23:50，我会在10分钟的间隔内自动获得书面印章。
我希望分析数据并使用groupby（）将数据按天分组*，并进一步计算一天的均值和偏差。我想将平均值和std_deviation数据绘制为散点图或折线图。主刻度线是年或月，副刻度线是天。
我想每天比较一个月内的平均值变化，并针对整个时间间隔作图，其中小时为主要刻度，每10分钟为一个小刻度。我希望能够在可能的情况下将其放入for循环中。
说实话，我尝试了很多不同的可能性，但我不能仅凭一种方法实现所有目标。如果可以的话，我将尽量不要将set_index（）用作“日期/时间”列，因此更容易应用该组。为了方便起见，我正在使用Pandas模块来完成我的整个分析。
任何指导我都会很高兴。
非常感谢您！！！！
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只有几个指针：
使用pd.read_csv（https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html）读取csv时，您可以指定哪些列包含日期/时间：
df = pd.read_csv('myfile.csv', parse_dates=['date'])
然后，您可以使用.dt访问特定于日期/时间的功能，请参阅：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html#datetimelike-properties
因此您可以添加仅包含日期数字的列，例如：
df['day'] = df['date'].dt.dayofyear
然后您可以按此新列分组。