我使用了两个示例（单个ActDisk和多学科Sellar问题）来了解view_model功能。
根据linear solvers的理论手册，我应该能够看到为统一导数构建的矩阵系统。不清楚为什么即使设置了prob.setup（mode ='fwd'）我也看不到较低的三角形矩阵。对于非耦合模型（ActDisk），我不更改求解器，因此应为LinearRunOnce。我将prob.setup模式设置为正向，并且收到此警告，很好，但是我仍然看到一个较高的三角矩阵，就像正在将其视为反向模式一样。
\anaconda3\lib\site-packages\openmdao\core\problem.py:850: RuntimeWarning: Inefficient choice of derivative mode. You chose 'fwd' for a problem with 2 design variables and 1 response variables (objectives and nonlinear constraints). (mode, desvar_size, response_size), RuntimeWarning)
在第二个示例（Sellar）中，耦合模型的循环组具有自己的非线性求解器，但没有额外的线性求解器（请注意：我正在使用示例，如网页所示）。这可能是一个问题，但我的重点是仍与默认线性求解器连接的“模型组”（层次结构中的最高）。 （如果即使子系统包含循环，我也能正确理解，只要该循环没有子系统，LinearRunOnce就应该在最高层次上工作）。与前一种情况类似，无论我设置问题模型如何，我都可以看到相同的N2图。这是正确的吗？
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n2查看器未显示实际的雅可比矩阵。它始终以DSM格式显示，实际上是转置的jacobian。
更改线性求解器后，在view_model中不会看到更改。