Question

我目前正在开发一个简单的产品，该产品具有用于市场网站的报价集合。经过一些考虑，我有点被困住了。

我必须为此集合创建一些过滤器，例如分页，按价格，按商店，按产品类别（按库存）。就像任何电子商务网站一样。

因为有很多方式来组织此模型。

1 /每个文档都是一种产品，具有一系列类似的报价：

{
   "_id" : ObjectId("5bbdd5bbbec13b3d867ac672"),
   "type" : "IMES",
   "sku" : "XXXXXX",
   "label" : "Briquet",
   "price" : {
     "value" : 305 (default price in centimes)
   },
   offers: [
       {
          "offerId" : "1825957",
          "price" : {
             "value" : 3830,
             "vat" : 766
        },
        "stock": 12,
        "shop" : {
            "shopId" : "2000",
            "shopName" : "XXXXXX"
        }
      },
      {
         "offerId" : "22222",
         "price" : {
             "value" : 22323,
             "vat" : 500
         },
         "stock": 12,
         "shop" : {
             "shopId" : "2000",
             "shopName" : "XXXXX"
         }
     }
  ]
}

这种方式允许不重复数据。但是经过几次测试，正确管理offers数组非常烦人。

2 /每个文档都是一个产品，且仅一个报价。

{
    "_id" : ObjectId("5bbdd5bbbec13b3d867ac672"),
    "type" : "IMES",
    "sku" : "XXXXXX",
    "label" : "Briquet",
    "price" : {
        "value" : 305 (default price in centimes)
    },
    offer: 
        {
            "offerId" : "1825957",
            "price" : {
                "value" : 3830,
                "vat" : 766
            },
            "stock": 12,
            "shop" : {
                "shopId" : "2000",
                "shopName" : "XXXXXX"
            }
        }
    }
}

这种方式类似于“展开”聚合，它允许具有最低级别的数据，而无需任何数组。但是，我们正在复制产品。对于产品的每个报价，我都会有一个包含产品和报价的文档。我想这真的很糟糕，因为如果必须更新产品，则必须更新此集合中的“ x”个文档。

3 /要将数据模型分为2个不同的集合：

集合产品，其中包含以下对象：

{ “ _id”：ObjectId（“ 5bbdd5bbbec13b3d867ac672”）， “ type”：“ IMES”， “ sku”：“ XXXXXX”， “ label”：“ Briquet”， “价钱” ： { “值”：305（默认价格，以厘米为单位） } }
收藏报价，对象如下：

{ “ offerId”：“ 1825957”， “价钱” ： { “值”：3830， “ vat”：766 }， “库存”：12 “商店”：{ “ shopId”：“ 2000”， “ shopName”：“ XXXXXX” } }

我们不再重复数据。这是一个好点。但是，要请求那两个集合，即使使用 $ lookup （？）也很困难这种方法是一种SQL方法。

4 /我发现的最后一种方式是，我们仅保留产品sku，并且仅提供类似2 /的报价，但是这种方式对我来说毫无用处，因为我们需要拥有另一种收集产品来保留所有产品属性。

所以我的问题是：

为了拥有最佳的模型数据组织，哪种方法更好？

感谢您的预先答复。

Mongodb数据建模最佳实践

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