我有一个2x2x2设计，其中年龄（1,2）作为对象之间的变量，而条件（最小与正常）和Memory_trace（要点和逐字）作为对象内部的变量。 我的假设是非先验的。
我用aov进行了混合方差分析：
aov.bww <- aov(Memory_score ~ Age*memory_trace*Condition +
Error(Participant/(memory_trace * Condition)) + Age, data = my_data)
在结果中，我发现Age x memory_trace，memory_trace x Condition之间以及三向交互（Age x memory_trace x Condition）之间存在显着的交互作用。
我想进行一些事后t检验，以进一步分析这些重要的相互作用，但是我不确定哪些相互作用（例如Bonferroni校正？）以及如何进行。
我建议对年龄和记忆痕迹之间的相互作用进行不成对的样本t检验，因为年龄是介于两者之间的因素。 相反，对于内存跟踪和条件之间的交互，采用Bonferroni校正的成对t检验将是正确的。
但是，由于我对编程还很陌生，所以我不确定如何用R执行这些测试。另外，如何对重要的三重交互执行事后测试？
提前感谢您的宝贵时间。