在DataFrame中为日期范围创建ID

时间:2018-10-14 02:17:18

标签: python pandas date

我想创建一个数据框,使下面的每个id都位于date中每个df1的列中。

id = ['A', 'B', 'C']
df1 = pd.DataFrame()
df1['date'] = pd.date_range(start= '2000-1-1', end = '2010-12-31', freq = 'B')

我希望数据看起来像这样:

           date     id
0    2000-01-03      A
1    2000-01-03      B
2    2000-01-03      C
3    2000-01-04      A
4    2000-01-04      B
5    2000-01-04      C
6    2000-01-05      A
7    2000-01-05      B 
8    2000-01-05      C

任何帮助都会很棒!

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以串联由输入列表中每个值构成的数据框:

L = ['A', 'B', 'C']
dates = pd.date_range(start='2000-1-1', end='2010-12-31', freq='B')

df = pd.concat((pd.DataFrame({'date': dates}).assign(id=i) for i in L), ignore_index=True)
df = df.iloc[np.lexsort((df.index, df['date']))].reset_index(drop=True)

print(df)

           date id
0    2000-01-03  A
1    2000-01-03  B
2    2000-01-03  C
3    2000-01-04  A
4    2000-01-04  B
5    2000-01-04  C
...         ... ..

8604 2010-12-30  A
8605 2010-12-30  B
8606 2010-12-30  C
8607 2010-12-31  A
8608 2010-12-31  B
8609 2010-12-31  C