为什么maxpooling选择最大值来代表一个范围?

时间:2018-10-13 06:16:29

标签: machine-learning max-pooling

Maxpooling是我在https://computersciencewiki.org/index.php/Max-pooling_/_Pooling上了解到的一项技术。我了解,它用于近似输入。这是为了减少神经网络花费在其上的时间。我无法确定的是,为什么要选择最大值?有效吗?如果是,为什么?其他选项可能类似于选择均值或最小值,或者可能是左上角的值(例如)。

1 个答案:

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我们选择窗口的最大值以获取激活程度最高的像素(激活更多像素意味着更多信息)。

诸如平均池化之类的变量可以获取窗口所有像素的平均值,但实际上结果之间并没有很大差异。

最大缓冲有效且快速。在平均池中使用最大池的另一个原因是计算(在反向传播中)渐变对于最大池来说将很快。