我在pd.read_csv（）的数据框中有一个混合格式的列。关于日期时间处理的信息很多，但是对于这个特定的问题我什么也没找到：
2种数据时间类型：
自定义dd / mm / yyyy hh：mm在excel中显示为：10/03/2018 07:18
在Excel中显示的常规内容如下：8/13/2018 2:28:34 PM
我用过：
df.Last_Updated = pd.to_datetime(df['Last_Updated'])
df = df.sort_values('Last_Updated').drop_duplicates(['Name'], keep='last')
但是我混合在一起，自定义格式返回为另一种数据时间类型：
检查后将dd / mm / yyyy hh：mm（02/09/2018 17:55:44）格式更改为yyyy-mm-dd hh：mm：ss（2018-02-09 17:55： 44），并且由于我必须执行“大于”类型的排除，因此会导致错误；在这种情况下，9月最后一次连接的计算机将恢复为2月的计算机。
有人知道统一日期时间格式的方法吗？
日期格式：
通过记事本：
X = "10/2/2018 10:07:31 PM"
Y = "8/13/2018 2:28:34 PM"
来自CSV（并通过Excel打开.txt）：
X = 10/02/2018 22:07 PM
Y = 8/13/2018 2:28:34 PM
在代码中应用日期时间之后：
X = 02/10/2018 22:07:31
Y = 13/08/2018 14:28:34