Python大熊猫：通过CSV输入统一日期时间列格式

Question

我在pd.read_csv（）的数据框中有一个混合格式的列。关于日期时间处理的信息很多，但是对于这个特定的问题我什么也没找到：

2种数据时间类型：

1. 自定义dd / mm / yyyy hh：mm在excel中显示为：10/03/2018 07:18

2. 在Excel中显示的常规内容如下：8/13/2018 2:28:34 PM

我用过：

df.Last_Updated = pd.to_datetime(df['Last_Updated'])
df = df.sort_values('Last_Updated').drop_duplicates(['Name'], keep='last')

但是我混合在一起，自定义格式返回为另一种数据时间类型：

1. yyyy-mm-dd hh：mm：ss并显示在我的Excel导出中为2017-11-22 19:54:35

检查后将dd / mm / yyyy hh：mm（02/09/2018 17:55:44）格式更改为yyyy-mm-dd hh：mm：ss（2018-02-09 17:55： 44），并且由于我必须执行“大于”类型的排除，因此会导致错误；在这种情况下，9月最后一次连接的计算机将恢复为2月的计算机。

有人知道统一日期时间格式的方法吗？

日期格式：

通过记事本：

    X = "10/2/2018 10:07:31 PM"
    Y = "8/13/2018 2:28:34 PM"

来自CSV（并通过Excel打开.txt）：

X = 10/02/2018 22:07 PM
Y = 8/13/2018 2:28:34 PM

在代码中应用日期时间之后：

X = 02/10/2018  22:07:31
Y = 13/08/2018  14:28:34