我们可以从csv文件中自动检测给定列的日期时间格式吗？

Question

假设我有csv timestamp，但格式未定义。它可以是任何格式的任何分隔符，如 -

mm/dd/yyyy hh:mm或dd/mm/yyyy hh:mm:ss或mm-dd-yyyy hh:mm或dd-mm-yyyy hh:mm:ss或就是这样。

我正在尝试解析任何格式的日期。

下面：

dateparse = lambda dates: datetime.strptime(dates, '%m/%d/%Y %H:%M')

我们已定义以此格式解析日期：%m/%d/%Y %H:%M

如果有人可以提供任何有价值的建议，那么它将会有所帮助。

Answer 1

pandas.read_csv有一个infer_datetime_format参数：

  

infer_datetime_format：boolean，默认为False

     

如果启用了True和parse_dates，pandas将尝试推断列中日期时间字符串的格式，如果可以推断，请切换到更快的解析方法。在某些情况下，这可以将解析速度提高约5-10倍。