Python Pandas中的引擎

Question

在python中的pandas中pd.read_csv()方法的文档中，当描述“ sep”参数时，提到了诸如C引擎和Python引擎之类的引擎。

文档链接为： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

这些引擎是什么？每个引擎的作用是什么？有什么类比可以帮助您更好地理解这些引擎吗？

Answer 1

pd.read_csv文档记录了“ c”（默认）引擎和“ python”引擎之间的具体区别。名称表示解析器的编写语言。具体来说，文档请注意：

  

在可能的情况下，熊猫使用C解析器（指定为engine='c'），但是   如果指定了C不支持的选项，则可能会退回到Python。

这是您应注意的主要区别（自v0.23.4起）：

• 'c'更快，而'python'目前功能更完善。
• 'python'支持skipfooter ，而'c'不支持。
• 'python'除单个字符（inc regex）外，还支持灵活的sep ，而'c'不支持。
• 'python'支持sep=None的{​​{1}} ，这意味着它可以自动检测定界符，而'c'则不能。
• 'c'支持delim_whitespace=False ，而'python'不（或不是必需）。

版本注释：

• float_precision 在python v0.20.0 +中受支持。
• dtype 在“ python” v0.18.1 +中受支持。

请注意，随着功能的发展，上述可能会发生变化。如果在更高版本中看到意外行为，则应检查IO Tools (Text, CSV, HDF5, …)。