保留顺序的同时从Pandas数据框中提取数据作为列表

Question

假设我有一些Pandas数据框df，其中有一个名为“ HEIGHT”的列。

如果我发布list(df["HEIGHT"])，那么这将给我该列中项目的列表，其顺序与它们在数据框中的确切顺序相同，即，按数据帧的索引排序。

总是这样吗？ df["HEIGHT"]命令将返回一个Series，list()将其转换为列表。但是这些操作是否始终保持订单顺序？有趣的是，到目前为止，从我的阅读来看，熊猫作者（！）的[书1并不为人所知，这些基本操作何时能保持秩序？是也许总是保留订单，还是有一些简单的规则来知道何时应该保留订单？

Answer 1

除非您进行某些更改，否则pandas系列中元素的顺序（即pandas DataFrame中的列）将不会更改。并保证了Python list的顺序可以反映插入顺序（SO thread）。

是的，df[0].tolist()（比list(df[0])快一点）应该总是产生与df[0]中的元素相同顺序的Python元素列表。

Answer 2

订单将始终被保留。使用list函数时，需要为其提供迭代器，并通过对其进行迭代来构造列表。有关迭代器的更多信息，您可能需要阅读PEP 234的迭代器。

迭代顺序由您提供的迭代器确定。 pd.Series.__iter__()（用于访问对象迭代器的标准方法，由list方法和类似方法搜索）提供系列的迭代器。有关Pandas中的迭代和索引编制的更多信息，请考虑阅读relevant API reference section和更深入的indexing documentation。