Question

更新：导入现在可以正常工作，但我只是想知道日期时间字符串：

"lastUpdateCheck": "2018-09-19T13:26:10.415Z",

T和Z代表什么？

我正在使用pd.read_json()函数来读取一个简单的.json文件，如下所示。另外，也可以使用json_normalize()。

如何分配数据类型，例如导入时将datetime64[ns]，str，int64，float64直接导入到熊猫数据框？

[
    {
        "deviceId": "0000626_0",
        "brand": "Test",
        "type": "EV_ICCPD",
        "generation": "highG2",
        "currentVersion": "7.8.9",
        "maxAvailableVersion": "7.8.9",
        "name": "0000626_0",
        "lastUpdateCheck": "2018-09-19T13:26:10.415Z",
        "autoUpdate": null
    },
    {
        "deviceId": "0000000167_1",
        "brand": "Test",
        "type": "EV_ICCPD",
        "generation": "highG2",
        "currentVersion": "7.6.2",
        "maxAvailableVersion": "7.8.9",
        "name": "0000000167_1",
        "lastUpdateCheck": "2018-07-31T07:32:13.919Z",
        "autoUpdate": null
    }
]

谢谢

Answer 1

您可以使用dtype中的pd.read_json()关键字：

my_dtypes = {'lastUpdateCheck': 'datetime64[ns]', 'name': 'str'}

df = pd.read_json(json.dumps(data), dtype=my_dtypes)

Datetime //在JSON导入例程中分配特定的数据类型

1 个答案: