Question

我正在sql中导入JSON数据，并希望将人类可读的日期数据转换为yyyy-mm-dd格式。

以下是流程：

我正在使用以下存储在/home/name/json_data/sample.json下的json文件

{
    "price": null,
    "sale_list": [
        {
            "buyer": "SmackMe089",
            "date": "April 29th 2019 21:20:50",
            "id": "1234",
            "item_desc": ""
        }
}

在mysql中创建表：

CREATE TABLE example_table (
         id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
         json_data JSON NOT NULL,
         PRIMARY KEY (id)
);

将文件加载到mysql中：

LOAD DATA INFILE '/home/name/json_data/sample.json' INTO TABLE example_table (json_data);

当可以将数据加载到表中时，将日期数据转换为yyyy-mm-dd吗？在查询时，我能够为列分配数据类型，但不确定如何正确转换日期数据。可以在查询过程中还是在导入过程中做到这一点？

EX：

select test.* from example_table,
JSON_TABLE(json_data, '$.sale_list[*]' COLUMNS (
buyer VARCHAR(40) PATH '$.buyer',
date VARCHAR(40) PATH '$.date',
id VARCHAR(40) PATH '$.id',
item_desc VARCHAR(40) PATH '$.item_desc'
) ) test;

Answer 1

我了解您使用的是MySQL 8.0.4或更高版本，因为您使用的是JSON_TABLE()函数。

一种选择是使用STR_TO_DATE函数：

SELECT
  `test`.`buyer`,
  STR_TO_DATE(`test`.`date`, '%M %D %Y') `date`,
  `test`.`id`,
  `test`.`item_desc`
FROM
  `example_table`,
  JSON_TABLE(
    `json_data`,
    '$.sale_list[*]' COLUMNS(
      `buyer` VARCHAR(40) PATH '$.buyer',
      `date` VARCHAR(40) PATH '$.date',
      `id` VARCHAR(40) PATH '$.id',
      `item_desc` VARCHAR(40) PATH '$.item_desc'
    )
  ) `test`;

请参见dbfiddle。

更新

在LOAD DATA中可以将Date转换为选定的格式，但是，句子稍微复杂些，要加载的文件格式必须保持结构。另外，在新的日期格式中，时间等信息将丢失：

LOAD DATA INFILE '/path/to/file/sample.json'
INTO TABLE `example_table` (@`json`)
SET `json_data` =
  JSON_REPLACE(
    @`json`,
    '$.sale_list[0].date',
    LEFT(
      STR_TO_DATE(
        JSON_UNQUOTE(
          JSON_EXTRACT(
            @`json`,
            '$.sale_list[0].date'
          )
        ),
      '%M %D %Y %H:%i:%s'),
    10)
  );

使用LOAD DATA导入JSON数据并在导入时指定日期数据类型

1 个答案: