如何根据pytorch模型自定义Keras模型

Question

Pytorch模型自定义：

QModelIndex::isValid()

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Resnet是resnet101，如何使用Keras Resnet 101进行相同操作？
不确定如何将resnet101模型放入Keras中吗？
下面的代码是一个示例。

class myResnet(nn.Module):<br>

    def __init__(self, resnet):<br>
        super(myResnet, self).__init__()<br>
        self.resnet = resnet

    def forward(self, img, att_size=14):
        x = img.unsqueeze(0)
        x = self.resnet.conv1(x)
        x = self.resnet.bn1(x)
        x = self.resnet.relu(x)
        x = self.resnet.maxpool(x)

        x = self.resnet.layer1(x)
        x = self.resnet.layer2(x)
        x = self.resnet.layer3(x)
        x = self.resnet.layer4(x)

        fc = x.mean(3).mean(2).squeeze()
        att = F.adaptive_avg_pool2d(x,[att_size,att_size]).squeeze().permute(1, 2, 0)
        return fc, att