Question

我有一个数据集，我想从该数据集中提取相似特征。

در
همین
حال
،
<coref coref_coref_class="set_0" coref_mentiontype="ne" markable_scheme="coref" coref_coreftype="ident">
نجیب
 الله
خواجه
عمری
 ,
 </coref>
<coref coref_coref_class="set_0" coref_mentiontype="np" markable_scheme="coref" coref_coreftype="atr">
سرپرست
وزارت
تحصیلات
عالی
افغانستان
</coref>
گفت
که
در
سه
ماه
گذشته
در
۳۳
ولایت
کشور
<coref coref_coreftype="ident" coref_coref_class="empty" coref_mentiontype="ne" markable_scheme="coref">
خدمات
ملکی
</coref>
از
حدود
۱۴۹
هزار

我想将数据存储在两个列表中的数据集中。在find_atr列表中，我将数据存储在coref标记包含coref_coreftype="atr"的位置。对于find_ident列表，我想存储coref_coreftype="ident"的数据，因此我们在此数据集中的最后一个coref标签上有另一个带有coref_coref_class="empty"的coref标签。我不想存储带有标签coref_coref_class="empty"的数据。现在，在正则表达式中，我提到它应仅包括coref_coref_class="set_.*?"而不是coref_coref_class="empty"的那些，但它仍存储coref_coref_class="empty"的数据，而该数据仅应存储coref_coref_class="set_.*?"。

如何避免：

i_ident = []
j_atr = []
find_ident = re.findall(r'<coref.*?coref_coref_class="set_.*?coref_mentiontype="ne".*?coref_coreftype="ident".*?>(.*?)</coref>', read_dataset, re.S)
ident_list = list(map(lambda x: x.replace('\n', ' '), find_ident))
for i in range(len(ident_list)):
    i_ident.append(str(ident_list[i]))

find_atr = re.findall(r'<coref.*?coref_coreftype="atr".*?>(.*?)</coref>', read_dataset, re.S)
atr_list = list(map(lambda x: x.replace('\n', ' '), find_atr))
#print(coref_list)
for i in range(len(atr_list)):
    j_atr.append(str(atr_list[i]))

print(i_ident)
print()
print(j_atr)

Answer 1

我将您的数据集文件缩小为：

A
<coref coref_coref_class="set_0" coref_mentiontype="ne" markable_scheme="coref" coref_coreftype="ident">
B
</coref>
<coref coref_coref_class="set_0" coref_mentiontype="np" markable_scheme="coref" coref_coreftype="atr">
C
</coref>
D
<coref coref_coreftype="ident" coref_coref_class="empty" coref_mentiontype="ne" markable_scheme="coref">
E
</coref>
F

并尝试了这段代码，与您提供的代码几乎相同：

import re

with open ("test_dataset.log", "r") as myfile:
    read_dataset = myfile.read()

i_ident = []
j_atr = []
find_ident = re.findall(r'<coref.*?coref_coref_class="set_.*?coref_mentiontype="ne".*?coref_coreftype="ident".*?>(.*?)</coref>', read_dataset, re.S)
ident_list = list(map(lambda x: x.replace('\n', ' '), find_ident))
for i in range(len(ident_list)):
    i_ident.append(str(ident_list[i]))

find_atr = re.findall(r'<coref.*?coref_coreftype="atr".*?>(.*?)</coref>', read_dataset, re.S)
atr_list = list(map(lambda x: x.replace('\n', ' '), find_atr))
#print(coref_list)
for i in range(len(atr_list)):
    j_atr.append(str(atr_list[i]))

print(i_ident)
print()
print(j_atr)

得到了这个输出，对我来说似乎是正确的：

[' B ']

[' C ']

如何在Python中使用正则表达式从数据集中提取数据？

1 个答案: