Question

在3x3矩阵表示中，我可以在@override Widget build(BuildContext context) { return Scaffold( // prevent pixel overflow when typing resizeToAvoidBottomPadding: false, body: Container( decoration: BoxDecoration( image: DecorationImage( image: AssetImage( "assets/login_background.png", ), fit: BoxFit.cover)), child: Column( crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.center, // mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.spaceAround, children: <Widget>[ Image( image: AssetImage("assets/fb_icon.png"), width: 180.0, height: 250.0, ), new Text('Facebook.', style: TextStyle( fontStyle: FontStyle.italic, color: Colors.white,)), _textFields(), _signInButton(), _socialMediaSignIns(), _accountButtons() ], ), ), ); } }中找到带有一个衬里的两个对角线的总和，如下所示，

Swift

我能够在let array = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [-7, 8, 9] ] let d1 = array.enumerated().map({ $1[$0] }).reduce(0, +) let d2 = array.reversed().enumerated().map({ $1[$0] }).reduce(0, +) print(d1) // prints 15 print(d2) // prints 1中找到与map和reduce等效的Kotlin和flatMap，但找不到fold。

如何在enumerated中使用高阶函数实现相似的功能？

Answer 1

从此输入开始：

val input: Array<Array<Int>> = arrayOf(
        arrayOf(1, 2, 3),
        arrayOf(4, 5, 6),
        arrayOf(-7, 8, 9)
)

这就是我对角线总和的表达方式：

val mainDiagonalSum = input.indices
        .map { input[it][it] }
        .reduce(Int::plus)
val counterDiagonalSum = input.indices
        .map { input[input.size - 1 - it][it] }
        .reduce(Int::plus)

请注意，这是对解决方案的改进，因为它不必创建反向数组。它将时间复杂度从O（n ²）提升到O（n）。

如果您要处理大型矩阵，则可以使用fold而不是reduce来将空间复杂度从O（n）降低到O（1）：

val mainDiagonalSum = input.indices
        .fold(0) { sum, i -> sum + input[i][i] }
val counterDiagonalSum = input.indices
        .fold(0) { sum, i -> sum + input[input.size - 1 - i][i] }

Answer 2

您似乎正在寻找withIndex

Swift列举了Kotlin中的等效项

2 个答案: