我们有一个使用内部托管的Kafka在生产环境中运行的Spark结构化流应用程序（称为kafka-inhouse）
我们正在决定迁移到aiven kafka cloud。
假设：
我们使用了kafka-inhouse中的所有消息，然后新消息被发布到aiven kafka cloud
在我们存储Kafka消息（使用Spark Streaming应用程序）的S3中，path和checkpoint不变。
问题：
Spark结构化的流媒体能否在迁移后无缝管理Kafka经纪人中的变更，尤其是checkpointing？