标签： python tensorflow service multiple-processes
我正在使用tensorflow对象检测api在图像上运行模型。问题在于模型的初始化需要一些时间。我想在充满图像的目录上运行此模型-这意味着模型将需要初始化该模型的每个图像-完全不需要并且浪费时间。
我的目标是使模型成为某种流程或服务，在该模型中，该模型已初始化了模型，并正在等待其他python脚本的请求（使其异步？）。是否可以在不使用某种LAN服务器的情况下（例如使用flask）做到这一点？
我通常会发布自己尝试过的代码，但是我不确定从哪里开始以及要查找什么。